【课程时间】2025年11月27-28日 线上直播
【培训费用】6980元/年/单位(含不限人数和复训,手机、电脑、会议投屏均可观看)
【线上年卡】12800元/年/单位(含不限人数和复训,手机、电脑、会议室 投屏均可观看;课程涉及已有 deep seek 财务、审计和合规管理、税务、法务、 内控、成本、经营分析、业财融合、财务 BP、预算、应用办公软件和BI和 AI、非财、海外财经风险管理、财务人力资源管理等)加入年度会员优惠更多.......可根据企业和行政事业单位需求调整课程颗粒度,提供内训定制服务和微咨询等。
【课程背景】
随着人工智能技术在监管领域的深度应用,“穿透式监管” 已成为企业风险防控、合规管理的核心要求。当前,政策层面明确 2025 年内控文件需融入穿透式监管理念,企业面临从主体穿透、业务穿透到数据穿透的全方位监管挑战,同时 11 类重大问题风险(如非相关多元化、虚假贸易等)频发,传统内控与审计模式难以应对。在此背景下,审计合规人员亟需掌握 AI 驱动的穿透式监管工具与方法,实现从 “事后追责” 向 “风险前置防控” 的转型,本课程旨在帮助相关人员紧跟监管趋势、提升智能化履职能力,助力企业构建适应 AI 时代的内控与审计体系。
【课程收益】
政策与趋势洞察:系统掌握穿透式监管政策核心要点(含 2025 年内控文件要求)、国际风险防范 “三道防线” 与 “三线模型”,明确 AI 时代监管合规的发展方向,避免因政策理解偏差导致的合规风险。
AI 工具应用能力:熟练运用 AI 智能体、AI 风险扫描、线索挖掘矩阵、动态风险模型等工具,实现合同风险快速解析、资金流向穿透、虚假交易识别、自动化审计等实操技能,提升工作效率 50% 以上。
重点领域风控能力:深入掌握采购、销售、费用、工程、资金五大重点业务领域的穿透式风控与审计方法,能独立设计智慧风控模型(如供应商生命周期管理模型、差旅费时空差异模型),精准识别舞弊与合规风险。
转型与实战能力:通过典型案例(如某央企 AI 穿透监管、某金融机构虚假贸易识别)和工具演练(美亚亿安远程审计),掌握纪检监督智能化、证据链构建(区块链存证)等进阶技能,实现从传统审计向 “AI + 穿透式监管” 的角色转型。
【课程特色】
理论讲授:政策解读、模型解析(如三线模型、线索挖掘矩阵)、方法论讲解,结合国际国内典型案例分析;
实操演示:AI 工具实操(如 AI 合同风险解析、美亚亿安远程审计)、大数据模型搭建(如采购比价系统、费用异常监控模型);
案例研讨:分组讨论重大舞弊案例(如贪污职务侵占、虚假贸易),模拟制定穿透式监管解决方案;
互动答疑:针对学员所在企业的实际问题(如采购滥用职权、差旅费虚假报销),现场提供 AI 赋能的风控建议。
【课程对象】
·企业内部审计人员、合规管理人员、风控专员;
·纪检监察部门工作人员、财务监督岗位人员;
·央企 / 国企、上市公司内控部门负责人及核心骨干;
·金融机构、大型民企负责监管对接与审计合规的中高层管理者。
【课程大纲】
第一讲:AI时代穿透式监管的政策背景与转型必要性
一、穿透式监管的政策演进与核心要求
1.从“传统监管”到“穿透式监管”的升级逻辑
1.1 国内政策:2025年内控文件中穿透式监管的明确要求与合规红线。
1.2 国际经验:“三道防线”与“三线模型”在AI时代的融合应用。
2.全方位立体式穿透的三大维度
2.1 主体穿透:从企业法人到实际控制人、关联方的AI识别图谱。
2.2 业务穿透:从业务流程到交易实质的AI核查(聚焦非相关多元化、虚假贸易等11类风险)。
2.3 数据穿透:多源数据融合下的AI风险溯源与责任界定。
二、审计合规人员面临的挑战与AI赋能机遇
1.传统审计合规模式的三大局限性
1.1 事后审计滞后性案例:某企业因未能实时发现虚假贸易导致重大损失。
1.2 海量数据处理能力不足。
1.3 风险预警机制缺失。
2.AI驱动的转型机遇
2.1 AI智能体:为穿透式监管提供7x24小时实时监控与动态预警。
2.2 案例分析:某企通过AI穿透监管平台,实现采购合同风险前置拦截的实践。
2.3 智能化工具如何解决合同审核、票据验真、资金追踪等核心痛点。
第二讲:AI驱动的穿透式监管核心技术与工具应用
一、穿透式监管的AI核心技术体系深度解析
1.数据穿透技术
1.1 多源数据融合与治理:内外部数据(业务、财务、监管)的整合策略。
1.2 数据溯源与质量评估:利用区块链实现数据全流程可追溯、防篡改。
案例分析:某电商平台用户数据泄露事件中,如何通过区块链技术快速精准溯源。
1.3 AI数据清洗与异常检测:自动识别并修复数据脏污、虚假记录。
案例分析:某医疗机构运用AI算法检测医疗数据中的虚假报销记录。
2.模型穿透技术
2.1模型可解释性工具:LIME、SHAP等在风险模型决策解读中的应用。
案例分析:解构某银行AI信贷审批模型,发现并修正其对特定人群的潜在歧视风险。
2.2 动态风险模型:基于机器学习的异常交易识别模型(如虚假贸易、资金异动)。
2.3 线索挖掘矩阵:多维度数据交叉验证与实时智能预警的逻辑构建。
二、AI工具实操演示与场景化应用
1.实操演示一:AI合同风险快速解析工具
1.1 工具功能:自动识别风险条款、定价异常、资金流向穿透。
1.2案例模拟:上传一份复杂购销合同,现场演示AI如何在一分钟内生成风险报告。
2.实操演示二:美亚亿安远程审计与电子取证
2.1 工具功能:电子数据取证、区块链存证、构建司法认可的电子证据链。
2.2 案例模拟:针对一起疑似员工舞弊事件,从数据采集到风险溯源的完整流程。
3.场景化应用:面向董事会的AI风险评估问卷生成
3.1 案例分析:展示如何利用AI结合企业实时数据,自动生成一份高质量的年度风险评估问卷。
第三讲:重点业务领域的穿透式风控与审计实务
一、采购领域:AI如何实现智慧风控
1.供应商生命周期管理(SLM)的穿透式监控
案例分析:AI如何通过外部数据扫描,自动发现供应商资质造假与关联关系隐瞒。
2.采购招投标与价格管理的AI应用
案例分析:AI比价系统如何识别围标串标行为(如投标文件雷同度分析)和价格异常虚高。
二、销售与费用领域:风险洞察与AI监督
1.销售定价的穿透式管理与舞弊识别
案例分析:AI模型如何通过历史数据与市场比对,发现销售员违规折让、截留货款的行为。
2.费用报销的AI穿透式审计
案例分析:“差旅费时空差异模型”如何精准识别一人同时在两地报销的虚假行为。
案例分析:AI如何监控业务招待费中的“高频、超额、无关联”异常报销模式。
三、资金与贸易领域:打通梗阻的AI监督
1.运营资金管理的AI监控
案例分析:AI如何实时监控账户资金异动,并成功预警内部人员贪污职务侵占案件。
2.虚假贸易的AI识别模型
案例分析:深度解析某金融机构如何利用AI,通过资金流、发票流、合同流、货物流的“四流合一”分析,精准识别出一个复杂的闭环虚假贸易网络。
第四讲:纪检审计智能化升级与人员转型路径
一、AI赋能纪检监督的实践落地
1.线索智能挖掘与证据链构建
案例分析:某企业纪检部门利用NLP技术分析内部邮件和会议纪要,自动发现舞弊线索并构建完整证据链的实战过程。
2.关联交易监测的穿透式落地
案例分析:延续第三讲的虚假贸易案例,展示AI如何进一步穿透至背后的实际控制人关联网络,揭示利益输送路径。
二、审计效率提升的智能化手段
1.从“人工核查”到“AI处理”的自动化审计
案例分析:展示某集团企业使用AI工具,在2小时内完成对全集团上万份费用报销单据的批量审计,效率提升超90%。
2.从“周期性审计”转向“实时风险预警”
案例分析:某上市公司通过部署实时风险预警模型,在子公司一笔异常投资付款前成功拦截并避免损失。
三、审计合规人员的转型路径与能力建设
1.转型方向:从“检查员”到“风险预警者”与“战略支撑者”。
2.核心能力重构:政策解读能力 + AI工具应用能力 + 业务穿透分析能力。
3.个人与企业层面的能力建设实践建议。
【培训讲师】孙老师,审计、财税管理实战专家
——国际金融、审计与财税管理专业背景——
·哈佛商学院博士后、对外经济贸易大学国际金融学博士
·CIMA管理会计师导师、ICPA国际注册会计师导师
·中国采购与招标网专家库专家
·ESG注册可持续发展专业人士协会中国首席执行官、世界女性ESG基金会首席顾问
·国家发改委培训中心特聘专家、财政部国家会计学院管理会计委员会委员
——17年审计、财税管理实战经验——
曾任:德勤华永(中国)(全球四大会计师事务所之一)丨内部审计部高级总监
曾任:GANI简一集团(国内大理石瓷砖品类开创者)丨内部审计部负责人
曾任:北京中建院环境设计研究所丨财务负责人
孙老师在财税合规、内部审计、数据资产等领域有深入研究与丰富实践。熟悉国内外财税政策与审计准则,擅长将国际视野与本土实践结合,为企业提供从战略到执行的全链条审计、财税与ESG解决方案,服务领域覆盖能源、建筑、零售、医药、金融等多个行业,累计为上百个中央企业集团提供审计、财税咨询服务。
孙老师为50+家A股/H股上市公司及拟上市企业提供财务报表审计与内控评估,累计审计资产规模超3万亿元等。
【报名咨询】
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