时间地点：2025年7月30-31日上海；9月25-26日上海
培训费用：4680元/人（含培训费、资料费、午餐、税费等）
培训对象：企业高中层管理人员等
培训大纲：
第一讲：精益生产与AI基础
1、精益生产的起源与发展；精益生产的核心理念；
2、AI技术在生产箮理中的应用概述；
3、AI在制造业精益生产中的发展趋势；
4、AI与精益生产的结合意义和主要作用；
5、常见AI技术在精益生产中的应用场景；
6、AI助力精益生产的目标与价值的管理。
* **实践案例** ：某汽车制造企业引入AI进行生产流程优化的初步探索，如利用AI图像识别技术进行零部件外观检测，提高检测效率和准确性。
第二讲：AI在精益生产流程优化中的应用
1、价值流分析与AI辅助价值流优化；
2、AI驱动的生产流程模拟与优化；
3、基于AI的生产计划与排程优化；
4、AI在库存管理中的应用；
5、AI助力生产线平衡优化；
6、AI预测性维护在设备管理中的应用；
7、AI在物流与运输优化中的作用；
8、AI在质量控制中的实时监测与预警。
* **实践案例** ：电子制造企业通过AI算法优化生产排程，实现生产效率提升20%，库存成本降低15%。以下是《AI对精益生产八大浪费的管理应用》这讲的内容：
第三讲：AI在精益生产八大浪费中的应用
1. 过度生产浪费管理：
2. 利用AI技术进行精准需求预测，避免过度生产；通过实时监控生产进度，动态调整生产计划，防止生产过剩。
2. 等待浪费管理 ：借助AI分析生产流程中的瓶颈环节，优化生产布局和工序安排，减少等待时间；利用AI预测设备故障和维护时间，合理安排生产任务，避免因设备问题导致的等待。
3. 搬运浪费管理：运用AI优化物料配送路线和物流布局，减少不必要的搬运；通过智能仓储管理系统，实现物料的精准定位和快速配送，提高搬运效率。
4. 额外加工浪费管理：利用AI对生产工艺和设计进行优化，去除不必要的加工步骤；通过机器学习算法分析加工过程中的数据，识别并消除过度加工的情况。
5. 库存浪费管理：借助AI进行库存预测和管理，精准控制库存水平；利用AI分析市场需求和生产计划，优化采购策略，避免库存积压。
6. 动作浪费管理：通过AI视觉技术对员工操作动作进行分析和优化，提高工作效率；利用可穿戴设备和传感器收集员工动作数据，为动作优化提供依据。
7. 缺陷浪费管理：运用AI视觉检测系统对产品进行实时质量检测，及时发现缺陷并进行返工或修复；通过机器学习算法分析质量数据，识别质量波动的原因，采取针对性的改进措施。
8. 未充分利用员工智慧浪费管理：利用AI辅助员工进行决策和问题解决，提高员工的工作能力和创造力；通过智能培训系统为员工提供个性化的培训课程，提升员工的技能水平。
* **实践案例** ：某电子制造企业通过引入AI技术对生产过程进行优化，有效减少了八大浪费。在过度生产方面，利用AI预测市场需求，精准控制生产数量，库存积压减少了30%。在等待浪费管理中，通过AI分析生产流程瓶颈，优化生产布局，设备等待时间缩短了20%。在搬运浪费管理上，AI优化了物料配送路线，搬运效率提高了25%。在额外加工浪费管理中，AI对生产工艺进行优化，去除了不必要的加工步骤，加工时间减少了15%。在库存浪费管理方面，AI精准预测库存需求，库存成本降低了20%。在动作浪费管理中，AI视觉技术分析员工操作动作，优化工作流程，员工工作效率提高了15%。在缺陷浪费管理上，AI视觉检测系统及时发现产品缺陷，缺陷率降低了25%。在未充分利用员工智慧浪费管理中，AI辅助员工决策，提升了员工的工作能力和创造力，员工提出的改进建议数量增加了30%。
第四讲：AI在精益生产中的智能决策支持
1、大数据在精益生产中的价值挖掘；
2、AI数据分析方法与工具；
3、构建AI驱动的生产决策模型；
4、AI在生产异常情况处理中的决策支持；
5、基于AI的生产绩效评估与预测；
6、AI辅助管理层进行战略决策；
7、AI在跨部门协作中的决策协调作用；
8、AI决策支持系统的实施与维护。
* **实践案例** ：某机械制造企业利用AI数据分析进行生产决策，通过分析生产数据和市场趋势，提前调整生产计划，降低生产成本，提高市场响应速度。
第五讲：AI在精益生产中的预测性维护与设备管理
1、设备管理在精益生产中的重要性；
2、传统设备维护模式的局限性；
3、AI预测性维护的原理与技术；
4、数据采集与设备状态监测；
5、AI算法在故障预测中的应用；
6、预测性维护的实施步骤与流程；
7、AI在设备健康管理中的应用；
8、预测性维护的效益评估与案例分享。
* **实践案例** ：某企业通过AI预测性维护系统，提前发现设备潜在故障，减少设备停机时间，提高生产连续性。
第六讲：AI在精益生产中的质量管理与持续改进
1、质量管理在精益生产中的地位；
2、传统质量管理方法的不足；
3、AI在质量检测中的应用；
4、基于AI的质量数据分析与挖掘；
5、AI驱动的质量问题溯源与改进；
6、AI在质量标准制定中的作用；
7、AI与持续改进文化的融合；
8、AI在质量管理体系优化中的实践。
* **实践案例** ：某企业利用AI视觉检测系统对产品进行质量检测，提高检测精度，同时通过AI分析质量问题根源，采取针对性改进措施，提升产品质量。
第七讲：AI在小批量多品种拉式生产中的运用
1. 小批量多品种拉式生产的特点与挑战
2. AI助力生产需求的快速响应与计划调整
3. 基于AI的智能排产算法在小批量多品种生产中的应用
4. AI驱动的物料需求精准预测与配送优化
5. AI在小批量多品种生产流程优化中的作用
6. AI在小批量多品种生产中的质量控制与追溯
7. AI实现小批量多品种生产中设备的快速调整与切换
8. AI在小批量多品种生产管理中的协同与决策支持
* **实践案例** ：某汽车零部件制造企业，面对众多客户的小批量、多品种订单需求，引入AI技术进行生产管理。通过AI驱动的生产计划系统，能够快速根据订单变化调整生产计划，实现精准排产；利用AI算法优化物料配送路线和时间，减少物料等待时间；在生产过程中，AI视觉检测系统对零部件进行实时质量检测，及时发现质量问题并追溯到相应生产环节；同时，AI还帮助企业实现了设备的快速调整和生产切换，提高了生产效率和设备利用率。经过实施，该企业的生产周期缩短了30%，库存成本降低了25%，客户满意度显著提升。
第八讲：AI在精益生产中的人员与组织管理
1、人员在精益生产中的关键作用；
2、AI对人力资源管理的影响；
3、AI辅助人才选拔与培训；
4、AI在员工绩效评估中的应用；
5、AI驱动的工作流程优化与人员配置；
6、AI在团队协作与沟通中的促进作用；
7、AI与企业组织文化的融合；
8、AI时代精益生产人才的培养与发展。
* **实践案例** ：某制造企业通过AI技术进行员工培训需求分析和个性化培训方案制定，提高员工技能水平和工作效率，促进企业整体生产绩效提升。
培训讲师：陈老师
·精益改善标准化实战型专家
·中国管理科学研究院高级讲师
·华誉奖最受欢迎课程10强
·中国诚信品牌讲师50强
·中国品牌好讲师100强
·河北省企业家协会聘任专家
·南京企业家联合会聘任理事
·曾任职企业总经理职务
·省机械学会高级工程师
·中国改革开放40年杰出培训名师
陈老师30多年的工作经历，构建了严谨、完善的系统管理理论和实操体系。先后担任生产技术厂长、技术质量中心主任、管理者代表、副总经理、常务副总、总工程师、总经理等职务，积累了丰富的管理实践经验，领导的团队屡创佳绩。特别与世界500强企业的业务合作，探索和采用了较多的国内外先进的管理方法和工具，并结合企业实际情况借鉴运用，达到预期效果和创造了新的增长点。陈老师的咨询项目和培训课程具有前瞻性、有创新性、有独特的实战体系、保落地实践、保满意效果、保创造价值。咨询项目和培训已进入国内一二线城市，深受客户的欢迎和长期合作。
擅长领域：精细化管理+质量管理体系+精益生产+研发管理
授课风格：交流互动+实战案例+教练实训+对等实操+工具落地+小组PK +点评分享
培训的主要客户：
1、家电纺织行业： LG空调设备公司、青岛海信集团、苏州三星电器公司、清华同方环境工程有限公司、江苏爱斯特空调公司、南京厚德机械冷机公司、南京天加空调公司、南京美乐影视公司、华方纺织公司、同和纺织公司等。
2、机电行业：上海宝钢集团、上海浦东龚路工程机械公司、上海三信公司、上海普荣机电实业公司、上海立新液压公司、上海康利机电公司、南通振华重型装备公司、江苏纽泰科化工公司、广东众生药业股份有限公司、宁波永新光电公司、江苏兴隆车辆部件公司、江苏恒凯电子公司、江苏圣马集团、江苏动易体育用品有限公司、浙江喜盈门公司、上海谷登工程机械公司、昆山宏峰机械公司、南京厚德机械、浙江气动液压公司、亨发达汽配公司、爱普公司、博万达公司、特尔玛公司、哈尔滨机电公司、苏州金澄集团、湖北三胜公司、意大利萨姆代理处、上海普诺迈机械制造公司、、南京高精船用设备公司、上海帕派艾公司、苏州安东裕机械制造公司、南京金宁微波公司、南京联众机电公司、南京中圣园机电公司、南京腾源公司、无锡凯龙公司、江苏博特新公司、泰开机器人公司、江苏金刚星、城建集团、江苏恒泰新能源、江苏锅炉配件制造公司、江苏大全集团、铁路装备制造公司、中车集团等。
3、电力等企业：国电青山热电有限公司、国家电投重庆电力公司、新疆哈密发电公司、温州发电厂、兴泰发电公司、鹿华发电公司、滨海风电公司、恒泰发电厂、华能热电厂、淮安发电公司、中国能建集团、大唐国际、江苏核电公司等。茅台集团、湖北恩施卷烟厂、烟草商业公司等。
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