培训安排：2026年8月28-29日 广州
培训费用：5180元（含培训费、资料费、会务服务费）
授课对象：制造业的设备经理、设备工程师、使用设备的技术人员、生产经理、工艺经理、质量经理、所有与设备有直接关系的管理和技术人员。
课程背景：
本课程结合工作实践，以理论联系实际的方法，将设备的全生命周期管理、精益管理、全员维护、先进的维护策略（预测性维护、基于可靠性的维护）等以信息化手段进行固化与落地，指导智慧工厂的建设，支持智能制造转型。
“中国制造2025”提出了我国实施智能制造的行动方案与路线图。智能制造必然要求在设备投资、设备管理组织、设备使用层面采用全新的、智能化的管理方法。加快推动新一代信息技术与制造技术的融合发展，将智能制造作为两化深度融合的主攻方向；提出着力发展智能装备和智能产品，推动生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。设备的技术状态直接关系企业的制造水平，设备的健康状况更是制约着企业的质量、成本、安全、健康、环保等管理要素，设备的维护费用、管理水平直接影响企业的经营效益。因此，设备管理与运维是工业企业的核心业务，相应的信息系统是工业信息化的重要组成部分，智能设备、设备智能化和设备管理智能化是智能制造的重要组成部分。
本课程以智能化工厂设备管理工作为主线，详细阐述了智能化设备管理内容和管理过程之间的逻辑关系，以及智能化设备管理中的执行管理和设备管理中的项目管理。
培训目标：
·明确需求--智能化时代设备运维管理的新挑战
·解决思路--卓越设备管理与运维体系
·管理方法--运维资源信息化管理；精益实施管理；TPM深度现场实施；卓越绩效管理；互联网+；设备智能维护。
·信息化技术--信息融合与共享；设备状态信息流的搭建。
·落地指导--智能化数字设备监控维护改善平台系统的建立。
课程大纲：
“智能制造”之“设备运维需求与变革”
一 设备运维管理的新挑战
设备本身在悄然改变
设备维护方式的变化
现代设备管理理论
资产全生命周期管理体系
未来智能工厂的设备运转模式
二 智能制造对设备管理的要求
“智能化数字设备”是智能制造硬件要求
智能设备的三层业务管理
深度融合信息化技术
互联网+设备运维的相匹配
“IE+IT”的深度融合
三 卓越设备管理与运维体系
通用EFQM模型概述
适用于设备管理的EFQM模型
卓越设备模型与信息化融合
支持卓越设备模型的信息化架构
信息化核心流程
卓越设备管理体系应用功能概述
案例分享：智能数字化工厂的核心体系模型（老师现场辅导）
智能设备管理与运维实操
一 智能设备运维资源信息化管理
设备技术资料管理
设备台账管理
机型结构管理
机型维修策略管理
机型维护标准管理
设备一机一档
电子图文管理
异常故障树管理
二 人员能力提升
智能设备运维组织管理
设备维护技能改善管理
设备专业知识库平台
三 备品备件管理
备件采购与需求计划
备件需求申请
备件采购计划
备件暂存入库
备件票据入库
备件耗用出库
备件库存管理
备件动态管理
备件统计查询
备件降本增效改善
四 TPM与设备全寿命周期管理维护
设备全寿命周期管理的范畴与要求
全员性TPM设备专项维护系统搭建
TPM八项工作内容实施
计划保全有效性与实施流程
自主保全的七步骤的现场实施
三级点检与三级保养技能的提升
智能化设备全平台的有效运转与维护
五 互联网+智能维护
设智能维护及应用
设备在线状态监测
基于大数据的状态预测
设备健康分析与管理
虚拟现实（VR）应用于维护
移动AR巡检
智能装备及维护策略
案例分享：
1智能设备专业资料数据管理模型（现场实操案例）
2 TPM全面设备专项维护案例分享
“智能设备”数字信息化管理与平台搭建运用
一 智能设备的信息融合与共享
精准快速有效的故障检测与诊断
科学正确的实施维修决策，减少失误
有效提升设备相关人员专项技能
全面客观的监督与评价设备状况
人机交互更加有效便捷。
二 智能设备传感技术
设备状态监测三种方式
设备监测传感技术（案例+视频+现场教学）
设备状态监测基准的建立
设备监测传感技术的实施
设备监测数据的收集与倾向性管理
三 智能设备异常故障抢修
七类智能故障诊断方法
智能设备故障诊断基本流程四步骤
智能故障诊断的应用及案例分享
四 预知性智能设备维护
目标建立与预测焦点明确
预测数据的来源依据
预测状态数据的收集汇总
预测模型建立与标杆分析
异常预测结果的验真
预测模型的长效化实施
五 设备日常运行状态评价与运维模型
设备运行数据库的搭建
故障预测模型
维修决策模型
设备健康评价模型
可视化设备监控终端
结合RFID的实施有效的维保措施
备件的全寿命模型管理
六 数字孪生与仿真技术运用
智能数据集成化的设备维护
基于3D模型的维修指导书
基于可视化智能界面的人机维保模型
移动AR技术实施设备运行巡检
七 智能设备数字信息化平台运维（实操）
组织架构：智能工厂设备部门的配备与智能维保要求
人员技能：智能制造技术人员的专业培养
维保方法：TPM全面设备维护管理与全寿命系统管理
软硬件配备：数据系统+智能化设备的具备
案例展示：
案例介绍：设备智能化状态监控维护可视化平台系统（数据系统平台）（老师亲自辅导项目展示）
TPM全员设备管理活动成果案例展示 (老师亲自主持辅导东本公司设备效能指标创新改善实例报告)
TPM全员设备维护深度剖析:疑难问题与解决对策
TPM全员设备维护内训解决之道:案例延伸与对策分析
总结 提问答疑
课后练习 -(实践模拟)（参选）
依据课程内容，编写本部门《设备智能数字化改善方案》（参照案例与专项工作模板），要求如下
1. 设备智能化管理指标：依据公司与部门管理指标实施分解确定。
2. 传感技术：关键指标对应的关键设备-关键零件与运行状态的状态检测与预防。
3. 智能展示分析：关键绩效设备状态的智能化平台搭建与运维
4. 对应管理：异常智能分析--反馈--建议--实施
培训讲师：陈飞鸣老师
5S、TPM高级培训师；5S、TPM咨询师；六西格玛黑带；ISO体系审核员。
陈老师具有超过15年世界五百强跨国企业工作经验，在企业成功推行TPM、5S、精益生产体系，拥有坚实的现场管理技能及管理背景。在企业中历任设备工程师，设备维护经理、车间主任、TPM项目负责人、内部培训师等，主导大型跨国企业现场改善多年，精通现场5S& TPM，以及相关的精益生产体系。
自90年代起，陈老师就从事企业生产现场的生产管理和技术工作，并有多年的一线设备管理维护工作实践，非常了解现今各类企业生产状况和问题，有着丰富的实际经验和管理经验。 2000年至今，一直在大型合资企业独立组织推行TPM（含5S）活动的开展，包括各级人员培训，现场各级改善活动，TPM（含5S）各项规定的建立，TPM相关文件的建立和编写，TPM（含5S）公司体系的建立和修改，TPM（含5S）各项审核的标准编写和审核活动的组织和汇总。
陈老师在任职期间，成立了约5000名员工组成的100个活动小组，开展活动多年，不仅提高了员工的技能，而且大大延长了设备的使用周期，使建厂初期的设备现在仍然在突破同系统生产线的产量记录，使LCC大幅度降低。
陈老师曾服务过的客户有南京爱立信、铁姆肯－恩斯克轴承（日美合资）、南京电力自动化研究所、诺基亚通信、阿斯顿强生枝纺、玛努利液压器材、联塑（苏州）精密工程、缤特力通讯科技、汉姆沃斯船用设备、波尔威、百利盖、水星海事技术、泰诺风保泰、迅达电子、迪吉多电子、贝卡尔特新材料、霍尼韦尔航空发动机、艾默生环境优化等300余家企业。
陈老师具备丰富的现场改善经验，课程中融合真实改善案例进行讲解，并擅于帮助学员解决实际工作中的问题，课程内容饱满，课程实用性高。
【报名咨询】
联系电话：010-62258232 62278113 13718601312 13120125786
联 系 人：李先生 陈小姐
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