时间安排：2026年12月18日-19日9:30至16:30
地点安排：杭州市文一西路522号西溪科创园8幢
适用对象：仓储 / 物流 / PMC/IT 数字化 / 生产 / 供应链管理人员
参课费用：3980元/人（含培训费、资料费、会务服务费）
主讲老师：王国超（精益管理留学回归实战专家、中国精益数智化整体解决方案践行者）

企业痛点：
1、传统仓储问题多，条码混乱、作业慢、出入库出错，先进先出难以落地。
2、仓库现场杂乱，线边仓管理存在盲区，对账繁琐耗时。
3、仓储问题依赖经验判断，缺少量化诊断，全凭感觉找根因。
4、仓储指标权责不清，KPI 责任边界模糊，容易出现部门互相甩锅。
5、流程 SOP 不标准，缺少标准化制度，作业质量不稳定。
6、多套系统互不连通，形成数据孤岛，数据无法同源共享。
7、库存管控薄弱，呆滞物料多，安全库存靠人工估算。
8、系统与硬件选型盲目，容易踩坑，自动化投入难拿到预期 ROI。
9、异常问题发现滞后，大多只能事后复盘，缺少事中预警。
10、数字化落地缺少分阶段路线，不知从何下手，变革推进阻力大。

课程亮点：
课程底层逻辑：现状诊断→运营管理体系搭建→数智化 AI 智慧仓储体系建设→前沿技术落地→实战案例与改善工作坊，全程融合 WMS/WCS、AI 智能体、数智化工具，从管理机制、指标体系、软硬件技术、落地实施完整闭环；
每个章节包含【教学目标、核心教案内容、AI & 数智化融合要点、课堂研讨 / 工具输出】四大模块。

课程大纲：
第一章：仓储现状诊断与传统仓储痛点解析
教学目标：
1、掌握制造企业仓储典型现状，识别传统仓储 8 大类问题；
2、学会用调研问卷、数据表单完成仓储现状数字化诊断；
3、理解AI 智能体在仓储诊断环节的价值，摆脱 “凭感觉找问题”。
核心教案内容：
1、参训企业调研数据解读：参训行业、岗位、仓库类型、管理方式、SKU、出入库单量、库存准确率、现存痛点统计解读。
2、传统仓储八大典型问题拆解：供应链条码混乱、作业效率低下、出入库准确率低、先进先出难以执行、人员管理难度大、对账困难、现场管理混乱、线边仓管理黑洞，把 “乱、慢、错、黑箱” 转化为可量化改善课题。
3、仓储现状诊断工具表教学：《仓储现状快速诊断与改善规划表》，包含现状数据口径、数据来源、影响结果、责任部门、目标数据、改善动作；区分诊断指标和考核指标。
4、企业现状分组摸排：学员结合本企业仓库填写诊断表，梳理自身真实痛点。
5、AI 智能体诊断能力：AI 企管智能体可自动读取 WMS/ERP 日志、盘点报表、作业工单，自动识别高频问题，输出数字化诊断报告，替代人工统计梳理痛点；
6、数智化数据采集：依托 PDA、WMS 采集出入库、盘点、作业人员绩效原始数据，杜绝 “拍脑袋评估仓库现状”；
7、AI 智能体自动生成改善课题清单，输出问题影响分析，辅助定位根因。
课堂研讨 & 工具输出：
1、研讨：你们仓库 TOP3 痛点是什么？哪些痛点可以用数字化手段优先解决？
2、输出：每组完成 1 份《仓储现状快速诊断表》，锁定本企业 1‑2 个核心改善课题。
第二章：智慧仓储部门卓越运营管理
教学目标：
1、建立智慧仓储部门经营理念、行动方针、作业六不让；
2、厘清 KPI 与 OKR 差异，搭建仓储全链路 KPI 指标体系，掌握跨部门责任权重分配；
3、掌握仓储组织架构、SOP 标准化、安全管理制度；
4、理解 AI 智能体如何赋能绩效管理、流程标准化、跨部门协同闭环。
核心教案内容：
1、仓储部门经营理念与行动方针
1) 经营理念：高效、低本、保质、安全，企业放心的供给中心
2) 行动方针：快进货、快出货、多储存、保管好、省费用、易管理
3) 仓储物流作业六不让作业原则解读。
2、供应链一体化组织架构：SCM 供应链运营中心架构，仓储部门权责边界，跨部门协作关系；明确仓储、PMC、采购、生产、IT 职责划分。
3、KPI & OKR 双引擎驱动仓储运营
1) KPI 是运营稳定器（月度考核，挂钩绩效）；OKR 是增长加速器（季度战略突破，不挂钩薪资）核心概念辨析。
2) 指标库分层逻辑：35 项诊断指标（用于查原因）、5 项核心考核 KPI（用于月度绩效考核）。
3) 五大核心 KPI 详解：库存准确率、OTIF 准时足量交付率、发货准确率、库存周转天数、单位作业成本；指标计算公式、目标值、计分规则（正向 / 逆向指标计分，得分上限 120 分）。
4) 跨部门责任权重矩阵：每项 KPI 按可控程度分配仓储 / PMC / 采购 / 生产 / 销售 / 财务责任，避免单一部门背锅；跨部门指标权衡规则（OTIF、库存不准、设备效率低责任划分，考核权重动态调整）。
5) 月度管理闭环：录入→核验→算分→复盘→改善，异常记录要素：发生环节、责任证据、临时处置、根因、长期措施、完成期限。
4、仓储全链路三级指标拆解
1) 入库环节：入库准时率、入库准确率、自动化收货时效、来料不良率；
2) 在库环节：库存准确率、库位准确率、库存周转天数、呆滞库存占比、库容利用率、物料损耗率；
3) 出库履约环节：OTIF 订单准时全交率、拣货准确率、人均拣货效率、订单履约周期 OTD、错发退货率。
5、仓储标准化 SOP 与管理制度建设
1) 来料接收、入库、上架、在库保管、拣选复核、出库、盘点全流程 SOP 要点；
2) 仓储消防安全管理条例、岗位说明书、仓储事务定期资料提交清单；
3) WMS 仓储稽核奖惩管理制度要点。
6、AI 智能体赋能绩效管理：AI 智能体自动抓取 ERP/WMS 原始业务数据，自动计算 KPI 得分、部门加权得分，自动输出绩效报表，识别指标短板，自动推送待改善事项；
7、AI 智能体自动生成标准化 SOP 手册：根据企业业务场景，自动生成出入库、盘点作业 SOP，持续迭代更新；
8、AI 智能体实现跨部门协同闭环：异常一键上报，自动定位异常根因，分配牵头改善部门，跟踪改善任务进度，到期预警；
9、数智化看板实时监控 KPI 动态，不用等月度报表，实现事中监控，而不是事后复盘。
课堂研讨 & 工具输出：
1、研讨：本企业仓储 KPI 存在哪些问题？哪些指标责任边界模糊？
2、工具输出：①简易版仓储 5 大核心 KPI 计算模板；②仓储异常改善跟踪表。
第三章：AI 智慧仓储体系搭建
教学目标：
1、理解智慧仓储定义、发展阶段、核心优势；
2、掌握智慧仓储四阶段落地建设路径，规避选型踩坑；
3、理清 WMS/WCS/ERP/MES/SRM/TMS 系统架构与接口关系；
4、掌握 AI 智能体在仓储整体规划、系统选型、建设实施的能力。
核心教案内容：
1、仓储行业发展三阶段：人工机械化仓储→自动化仓储（自动化孤岛）→数字化智慧仓储阶段。
2、什么是智慧仓储：依托信息化、物联网、机电一体化，实现仓库降本增效，实现入仓‑存储‑出仓全链路智能化运作；智慧仓储五大优势（空间、形态、技术、环境、效率、成本）。
3、智慧仓储四阶段落地建设路径
1) 规划设计：需求调研、系统设计、设备配置、系统仿真；
2) 生产制造：软件开发、电控设计、设备制造与测试；
3) 系统集成：接口联调、施工、WMS/WCS/ 设备调试；
4) 验收交付：安装调试、用户培训、上线验收、售后优化。
4、智慧仓储整体软件架构拆解
1) WMS 仓储管理系统：核心价值不在录入单据，而在于策略引擎（上架、拣货、波次、补货、批次效期、呆滞预警）；
2) WCS 仓储控制系统：自动化设备的交通指挥系统，承接 WMS 任务，调度堆垛机、AGV、输送线，反馈设备状态；
3) 周边系统：ERP/MES/SRM/TMS/OA，标准化接口，消除数据孤岛；
5、AI 智能体平台介绍：部署方式、能力、核心价值（即装即用、私有化数据安全、42 个工业级技能、持续免费升级）。
6、未来 AI 驱动仓储管理模式：供应商多维评估、全周期库存周转分析、SKU 全域映射、动态安全库存、库龄 ABC 智能分类、AI 动态补货、SOP 自动生成、采购订单智能优化。
7、AI 智能体辅助需求调研：基于企业现有业务数据，AI 输出仓储建设需求清单，输出设备选型建议，辅助 ROI 测算，避免盲目上自动化；
8、AI 智能体打通多系统数据，实现数据同源，消除 ERP‑WMS‑MES 数据孤岛；
9、AI 智能体内置库存算法：动态计算安全库存、补货点，库龄智能分级，呆滞库存自动预警；
10、仿真技术 + AI：对仓库布局、作业流程做仿真模拟，提前预判瓶颈，减少实施风险。
课堂研讨 & 工具输出：
1、研讨：企业上 WMS / 自动化最大顾虑？是业务流程不标准还是预算、人员能力？
2、输出：智慧仓储建设需求调研提纲。
第四章：AI 智慧仓储物流前沿技术运用
教学目标：
1、掌握仓储主流软硬件技术，学会按业务瓶颈做选型；
2、掌握 WMS 核心策略：波次拣选、越库作业、批次效期管理、盘点机制、预警体系；
3、理解三维可视化、RFID、AGV/RGV、AS/RS 立体库等技术适用场景；
4、掌握 AI 智能体如何和各类硬件、WMS 深度协同。
核心教案内容：
1、硬件技术选型原则：不追求最贵，追求适配；从存储密度、吞吐量、柔性、投资 ROI 四个维度评估硬件。
1) AS/RS 自动化立体库：贯通式、单元存储、柜式立体库适用场景；
2) 搬运设备：AGV/RGV、四向穿梭车、堆垛机特点与适用业务；
3) 分拣输送设备：交叉带、摆轮分拣、滚筒 / 链条输送线；
4) 识别技术：条码、二维码、RFID 射频识别技术。
2、WMS 核心业务策略讲解
1) 出入库流程、波次拣选策略；
2) 越库 CrossDock 作业流程以及适用场景（高周转、短保质期、直发业务）；
3) 5 级库存管理：客户‑SKU‑批次‑库位‑跟踪号；
4) 灵活盘点机制：ABC 循环盘点、动态盘点、盲盘明盘，盘点过账与财务对接；
5) 预警体系：库存上下限、库龄超期、效期预警、作业任务超时预警，多渠道消息推送。
3、三维实时监控系统：可视化预警、可视化定位、一键盘点、全链路轨迹追溯。
4、TMS 运输管理配套：司机 APP、任务调度、导航、拍照签收，仓配一体化。
5、劳动力绩效管理：任务动态分配、作业实绩采集、电子看板、计件绩效。
6、AI 智能体与 WCS 硬件调度协同：AI 根据订单波峰、设备稼动率动态优化任务分配，均衡设备负载，减少设备等待、拥堵；
7、AI 智能体优化波次策略：AI 基于订单、SKU、库位、人员负荷自动生成最优波次任务，提升拣货效率；
8、AI 智能体强化预警体系：不只是简单阈值报警，AI 做趋势预判，提前预判断货、呆滞风险；
9、AI 智能体结合三维可视化：实现货物全流程 AI 追溯，异常自动定位货位、设备、作业人员。
课堂研讨 & 工具输出：
1、研讨：本企业哪些业务适合越库？哪些适合上 AGV / 立体库？
2、输出：技术选型评估简易打分表。
模块五：AI 智慧仓库项目案例、实战改善工作坊与课程落地总结
教学目标：
1、通过真实项目理解智慧仓储项目实施前后差异，学会 ROI 简单测算；
2、把 2 天所学转化为本企业落地路线图；
3、掌握项目导入意识变革要点，明确回去之后第一步行动。
核心教案内容：
1、实战案例分享：制造企业 AI 智慧 WMS 项目导入
1) 实施前痛点、上线后的指标变化（出入库效率、库存准确率、错发漏发、人力成本）；
2) ROI 简单测算；项目落地路线图；项目导入常见风险与规避；
2、分组实战工作坊：输出企业仓储数字化改善路线图
1) 短期（0‑3 个月）：管理流程标准化，主数据梳理，现有系统优化；
2) 中期（3‑12 个月）：WMS 上线或升级，条码 / RFID 落地；
3) 长期：自动化设备引入，AI 智能体深度应用。
3、课程回顾总结：
1) 认知：智慧仓储不是只买设备，先理顺管理流程、指标体系；
2) 工具：诊断表、KPI 体系、建设路径、选型评估；
3) 落地三统一：流程统一、主数据统一、指标口径统一。
4、Q&A 答疑，现场问题解答。
5、AI 智能体辅助做项目落地路线图，基于企业现状诊断结果自动输出分阶段行动项；
6、AI 智能体持续跟踪落地任务，定期输出改善复盘报告，支撑项目持续迭代。
课堂研讨 & 工具输出：
1、研讨：回到企业，第一件要做的 3 件事是什么？阻力在哪里？如何化解？
2、输出：小组《企业智慧仓储改善落地路线图》，现场代表分享。

培训讲师：王国超
1.精益管理留学回归实战专家
2.中国精益数智化整体解决方案践行者
3.曾任全球知名日本跨国集团高管

授课经验：北京大学、中山大学、浙江大学、湖南大学、兰州大学、宁波大学、京奔驰、东风本田、天津奥迪、中杯汽车、广汽丰田、长春一汽、东风乘用 车、比亚迪汽车、广州爱机汽车配件、马瑞利汽车电子、东普雷汽车部件、宁德时代、比亚迪、欣旺达、天能、锂威、德福、三菱重工、三一重工、中联重科、久立集团、日立电梯、捷安特轻合金科技、俊 国机电科技集团、维峰五金电子、渝利精密实业、庆泰 机械、伟成金属制品、扬戈科技、巨新铸件、太阳诱电、TDK、RICOH 理光高科、风华高科、潮州三环、TCL 显示科技、 格力集团、美智电子、白井电子科技、日东电子科技集团等。

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