时间地点：2008年01月04-01月05日  上海（每月循环开讲）

培训费用：2500元/人（含培训费、资料费、午餐、培训证书及纪念品等；可协助预订住宿酒店，费用自理。）
 
六个西格玛是什么?
    六个西格玛(Six Sigma)从微观上讲，它是以统计学为基础，通过对数据的采集和分析，进而找出问题的根本原因，并对其加以控制和改进，从而最终 解决该问题的一种管理方法，而从宏观上讲，它是当今最优秀的质量管理体系和企业管理体系。

内容和效果高于现存的质量管理方法
六个西格玛综合了所有质量管理行为，并且为管理途径提供了更多机会。
ISO：“ISO 9000 认证并不代表一个公司已经是世界级质量水平的公司…它虽有一定价值，但它做到的只是把一个系统定义在控制阶段，而不重视改善。这是两件根本不同的事情，而我们两样都需要：通过控制避免与期望相反的改变，通过改善创造有价值的改变。”
- 美国质量管理学之父--朱兰教授(Dr. M. Juran)
QC (质量循环)：这是微层面的途径，有一定价值，但不能带来一定量的突破。它只停留在策略的水平，而不能改变整个战略。
TQM (全方位质量管理)：TQM 是一种综合途径，可以涉及所有人所有事。它涵盖了公司内其他领域(如人力资源,财务等)，而失去了聚集点和冲力。

管理需要变革 ！
在此我们能帮助您确定机遇……
六西格玛方法不仅包括以生产制造为重点的质量管理，更重要的是它着重于所有业务 领域的几乎所有过程, 例如财务，贸易，市场，销售, 信息技术，人力资源, 维修等等。 已经有许多被证明的解决方案是通过六西格玛完成的; 并且, 六西格玛方法关注改变人的观念: 改变过程和人是保持改善结果所必需的，这是具有创造力地改善文化的关键。

六个西格玛培训大纲：

1. Six Sigma 总体介绍：
   1.1 Six Sigma 是什么?
   1.2 谁在应用Six Sigma?
   1.3 Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点；
   1.4 Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段和各阶段需要完成的主要任务；
   1.5 Six Sigma 的组织结构；
   1.6 Six Sigma 的战略推广；
   1.7 Six Sigma 与 ISO/TQM（Total Quality Management - 全面质量管理）的区别；

2. Six Sigma 的统计学基础：
   2.1 数据分类: 连续型数据和离散型数据；
   2.2 缺陷(标准),单元,机会的定义: DPU 和 DPO 的概念和区别；
   2.3 正态分布的由来；
   2.4 正态分布的重要统计量“u”（均值）和“”（标准方差）；
   2.5 正态分布的重要特性及“Z”值的计算；
   2.6 Mean( 均值), Median(中位数)和 Mode(模)；

3. Six Sigma 各阶段的详细介绍：
   3.1 定义阶段 (Define)
        3.1.1  质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment)； 
        3.1.2  立项资格五要素：业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色；    
   3.2 测量阶段 (Measure)
        3.2.1  确定项目的Y：连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换；
        3.2.2  确定项目的缺陷(标准),单元,机会；
        3.2.3  测量系统的分析(MSA)：
        - 偏差的构成：可重复性和可再生产性； 
        - 连续数据：快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
        - 离散数据：表格法；
        3.2.4  对Y和可能的X’s收集数据
        - 流程图(PM-Process Map)；
        - 因果图即鱼骨图或称为石川图(C&E-Cause & Effect Diagram)；
        - 标准操作规程(SOP-Standard Operation Procedure)；
        3.2.5  Y的基本图形分析及统计分析：
        - 柏拉图(Pareto Chart)；
        - 直方图(Histogram)；
        - 盒形图(Boxplot)；
        - 验证正态性(Normality Test)；
        - 歪斜分布(Skewed Distribution)；
        - 尖峰分布(Kurtosis Distribution)；
        - 多模式分布(Multi-Mode Distribution)； 
        - 非正态分布的处理；
        - 描述性统计(Basic Statistics)；

  3.2.6  计算Z值：
        - Y是离散型数据： Product Report；
        - Y是连续型数据：Process Report；
        - Zst 、Zlt和Zshift的关系；
   3.3 分析阶段 (Analyze)
       3.3.1  图形分析：离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams)
        3.3.2  假设检验分析(Hypothesis Analysis)：
        F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)；
        3.3.3  方差分析(ANOVA)；
        3.3.4  回归分析(Regression)；
        3.3.5  通用线性模型(GLM-General Linear Model)；
   3.4 改进阶段 （Improve）
        3.4.1  样本数量检验(Sample Size Testing)：连续数据和离散数据；
        3.4.2  改进真实性检验：T检验和卡方检验(T-test 和 ChiSquare-test)；
   3.5 控制阶段 （Control）
        SPC及控制图(Control Chart)；
                - 什么是控制图和SPC；
                - 控制图的用途；
                - 控制图的类型；
                - 控制图原理；
                - 控制图的解释；

4. DMADV的内容简单介绍：
    D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)

培训讲师：王先生  六个西格玛黑带大师（6σMBB）
    教育背景：上海同济大学工学学士、美国俄克拉荷马大学MBA硕士、
    工作经历：曾在六个西格玛（6σ）发源地摩托罗拉公司（Motorola）质量部（R & QA Dept.）先后负责产品质量控制和供应商管理工作；后又加盟通用电气公司（GE）六个西格玛质量部（Six Sigma Dept.）专门负责六个西格玛的全国培训工作并从中参与公司众多重大项目。
    专业经验：六个西格玛（6σ）总培训时间超过2000小时，总培训人数超过3000人次，负责或参与完成6σ项目超过50个（涉及人力资源、行政管理、电子商务、财务管理、市场营销、销售及制造等各项领），指导及审核各类项目超过200个…
    备    注：可双语授课。

报名方法：请填好报名表，传真或E-mail至我司，我司于培训前一周发《报到通知书》，通知您关于报到的相关事宜。培训当天请携带《报到通知书》和个人名片办理报到手续。

    ==报名咨询==

    联系电话：010-62278113  13718601312  13261332770

    联 系 人：陈小姐   林先生   李先生   陈先生

    传真号码：010-58850935

    电子邮件：71peixun@163.com

    （备注说明：本课程全年循环滚动开课，如遇开课时间或地点不合适，您可以随时拨打服务热线010-62278113咨询最新培训时间、地点等最新培训安排。）