【时间地点】2026年7月18-19日 广州
【培训费用】5980元/人（含培训费、资料费、会务服务费）
【课程收益】
--构建体系化的人员各模块的数据标准表和指标库
--学会人力资源的数据分析思维，数字化的人力资源运营模式
--构建人力资源的数字化管理体系
--学习 AI 在人力资源数据分析中的高效应用和智能体开发
【课程大纲】
一、人力资源AI数字化转型的趋势和价值
WHY 人力资源数据化转型价值 – 人力资源决策的数字化支撑，数字化+AI智能体
HOW 人力资源数字体系化底层架构逻辑 – 数据标准化，分析业务化，模型可视化，智能化
WHAT People Analyst 人力资源AI数据分析师的胜任力模型和职业发展
二、人力资源AI技术基础指南和AI平台介绍（扣子，Workbuddy）
AI的三个阶段发展演变 – 生成式AI，AI智能体，AI个人助理
面向人力资源的AI专业术语的解析 – 技能Skills，智能体Agent，Token，MCP
人力资源各场景的国内外AI工具的推荐和功能介绍
AI智能体开发平台 – 扣子编程，Dify，Workbuddy
三、人力资源AI数字分析流程六步骤和分析思维
1、人力资源各模块关键数据指标体系的构建和AI技能开发
2、人力资源各模块的标准数据报表的构建和AI数据清洗
3、人力资源各模块数据表的数据关联和AI计算
4、人力资源数据分析的维度和逻辑
5、人力资源数据仪表盘的设计和AI的可视化搭建
6、数据分析思维和数据分析报告AI技能Skills的开发
案例实操分析
根据数据分析流程，完成某零售公司人员组织结构的数据分析流程，构建人员组织结构的数据仪表盘
根据完成的人员组织结构数据仪表盘，分析该公司的人员组织结构数据，分析管理层的人员指标结构，诊断人员结构的问题，并给出解决方案
步骤一、人力资源各模块关键数据指标体系的构建和AI技能开发
人力资源各模块关键指标库构建技能Skills开发 – 扣子编程
AI搭建人力资源各模块的指标数据库表
人员流动和离职关键指标：人员流动率，人员离职率，增长率，新进率
人员组织结构关键指标：在编率，各职级人员分布，管幅比，年龄段人员分布，学历分布等
招聘关键数据指标：招聘完成率，招聘人效，招聘各阶段转换率，招聘周期
数字化人才盘点与绩效关键指标：月度KPI绩效数据，员工能力评估数据，潜力评估数据，九宫格数据模型，绩效离散度数据
薪酬关键数据指标：带宽，重叠度，薪酬变动比，中位值，薪酬极差，薪酬偏离度，渗透率，回归系数
人效数据关键指标：人力成本效率，人力成本利润效率，净利润率。人力成本含量，全员劳动生产率
步骤二、人力资源各模块的标准数据报表的构建和AI数据清洗
各关键指标对应的人力资源数据表梳理
人力资源数据表的标准制定
Workbuddy / Office AI+ 数据清洗 – 人力资源年度薪酬数据表的清洗
AI+ Excel函数 – 各岗位年度薪酬中位值的计算 / 业务年度提升奖金的计算
AI+ 数据汇总计算 – 月度业务岗KPI绩效考核数据的自动汇总
步骤三、人力资源各模块数据表的数据关联和AI计算
什么是数据关联，数据关联的体系化构建
数据表的数据关联字段
Power Pivot 薪酬–绩效–花名册数据的关联，多表透视
AI完成人力资源多表数据的匹配和计算
步骤四、人力资源数据分析的逻辑和维度
人力资源数据分析的四个维度 – 公司–职级–部门–岗位
数据的对比 – 时间–结构–外部对标
数据仪表盘中的切片器维度
步骤五、人力资源数据仪表盘的设计和AI的可视化搭建
BI工具的选择 EXCEL 和 POWER BI
人力资源数据仪表盘的搭建原则
用Excel / BI搭建人力资源组织结构数字化看板
用AI输出可视化HTML版本的数据仪表盘 – 扣子编程
用Office AI VBA函数完成各个指标的数据透视表和透视图，切片器的输出
步骤六、数据分析思维和数据分析报告AI技能Skills的开发
人力资源数据分析报告设计的四维度：数据描述、数据的诊断、数据的预测、数据的问题的解决方案
人力资源数据分析报告的技能Skills开发
AI设计人力资源分析报告PPT
四、人力资源数据分析方法和基础统计学
描述性统计分析：算数平均值计算、加权平均值计算、数据频率分析、数据结构分析
业务关联性数据分析：绩效–能力数据相关性分析、薪酬分位值计算、绩效数据线性分析、绩效的离散度分析、人才矩阵九宫格分析
数据科学 – 预测性数据分析：薪酬回归分析、人效数据预测分析
五、业务视角驱动下的模块一：组织结构分析
人员组织结构关键指标：在编率，各职级人员分布，管幅比，年龄段人员分布，学历分布等
行业人员组织结构指标数据的获取和对标分析
人员组织结构的数据仪表盘构建和各类人才分布，队伍结构的合理化分析调整
六、业务视角驱动下的模块二：人员流动和离职分析
人员流动和离职关键指标：人员流动率，人员离职率，增长率，新进率
人员流动和离职的标准化数据表以及数据仪表盘的构建
人员流动预测模型的构建和分析，降低人员离职率
AI进行人员流程和离职的数据分析，人员流动的AI离职趋势分析
七、AI在人力资源各模块的高效应用
AI在招聘模块的高效应用
AI在人才发展培训领域的高效应用
AI在人才盘点领域的应用
AI在薪酬模块的高效应用
AI在绩效板块的数字化高效应用
八、人效分析的数据建模和分析
人效数据指标库的构建 – 人效关键指标的定义和计算
人效数据模型构建，用数据仪表盘进行人效数据的监测
人效数据的预测，预测下一年的人力成本和人员编制，给出降本增效的解决方案
【讲师介绍】王佩军
原诺基亚中国投资有限公司诺基亚学院全球认证高级培训师
原微软中国投资有限公司高级HRBP
工信部人力资源数据分析师认证专家团成员
人社部HRBP认证项目授课讲师
工信部人力资源AI认证授课讲师
全球高职院校技能大赛项目辅导导师
POWERBI人力资源数字化体系架构师
《人力资源数据分析师》《人力资源数字化转型》图书作者，入选多所大学人力资源专业课程教材
上海交通大学，浙江大学城市学院海口经济学院山东财经大学温州商学院特邀人力资源专业数字化课程导师，上海政法学院-人力资源研究生导师，教授。
10年人力资源领域数字化授课经验，500+人力资源数字化公开课场次，100+企业人力资源数字化内训课程和项目，人力资源数据分析线上课程超50W+学习人次。
阿里教育、环球人力、前程无忧、人资学堂、人资百科、华嗣咨询人力资源数字化签约讲师。
讲授课程：
人力资源数据分析师PA系列课程“
•《人力资源数字化分析思维与决策驱动》
•《数字化+AI薪酬与绩效专家》
•《数字化人才盘点与人才发展专家》
•《PowerBI人力资源数字化建模与分析》
•《AI提升人力资源效能解决方案》
•《降本增效数据驱动效能提升》
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