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AI赋能:数字化转型与智能工厂培育

(本课程大纲可根据企业实际需求进行调整。如有相关企业内训需求,请致电010-62278113咨询具体事宜!)

课程背景:
未来已来,工业互联网时代,基本特征ABC(AI人工智能、Big data大数据、Cloud云)。工业4.0、工业5.0号角响起,数字化工厂、智能化工厂、灯塔工厂建设如火如荼。世界制造发达国家,积极实施制造强国国家发展战略:德国于2011年提出【工业4.0】、美国2012年发布【先进制造业国家战略计划】、中国2015年推出【中国制造2025】、日本2016年推出【工业价值链计划】等,对应工厂运营的核心都是智能制造。
智能制造的核心是人工智能、前提是数字化、基础是精益化。人工智能的实现是底层逻辑是统计学,统计学的基础是大数据,科学、真实、有效的生产数据,对智能制造的实现至关重要。数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业,要实施智能制造,必须要先进行流程梳理、工艺优化,完善产品生产工艺基础数据库建立,在标准化、精益化的基础上实现数字化、智能化。
数字化+智能化=数智化,数字会说话,实现智能化。智能制造是制造业发展的趋势,没有成功的企业,只有时代的企业,时势造英雄,时代成就企业。企业应审时度势,积极拥抱时代,学习及推进数智化,做百年常青企业。
智能制造落地实施,需要结合企业现状、问题痛点及实际工作场景,依据智能制造五星级等级:标准化、信息号、集成化、数字化、智能化进阶提升,这五大等级提升实施:即有递进关系、也有并行关系,我们梳理了智能化工厂建设10大步、86小步,智能化工厂的实现,不是一蹴而就的,更不能理解为买些自动化设备、上线一些IT信息化系统就能实施智能化了。
智能制造:标准化是基础,精益化是前提;没有精益化,就没有数字化;没有数字化,就没有智能化!本课程,结合企业现状实际工作场景、问题痛点及发展需求,深入探讨智能化工厂建设与落地实施,课程内容包括且不限于如下:
【1】顺应时势:智能制造成就时代企业
【2】数字决策:智能工厂与数字化转型
【3】人工智能:AI是这个时代最大机遇
【4】智能工厂:AI在工厂全价值流应用
【5】数智基础:没有精益就没有数智化
【6】他山之石:数智制造行业案例剖析

课程成果:
● 成果1:清晰工业时代发展,坚定制造强国根本,规划企业智能制造
● 成果2:了解智能制造本质,倡导企业顺应时势,积极打造时代企业
● 成果3:规划智能制造架构,理清智能制造路径,输出智造推行刚要
● 成果4:紧贴工作场景实况,夯筑智造实施基础,有效实施智能制造
● 成果5:认识到数字化趋势,规划好数字化蓝图,有序推进信息系统
● 成果6:了解数字底层逻辑,做好基础数据建设,梳理好数字化转型
● 效果7:AI大数据精准分析,实现企业效率倍增,新时代的最大机遇
● 成果8:明确精益化重要性,开展精益变革改善,构建卓越运营体系

课程方式:
1、互动式教学法:结合工作场景实况,积极互动交流,引导出结论,现场答疑解惑。
2、多体验式讲授:讲授环节加入感官体验。如视频图像、现场演习、结构模型、工具展示等。
3、案例分享研讨:运用企业实际案例、行业经典案例,给学员能有效落地交流和体验。
4、实用性有效性:有工具,有表单,有实例,有标准,有方法,即学即用

课程时间:1~2天,6小时/天
课程对象:制造业中高层管理人员(总经理、总监、厂长、经理、主任)、工程技术人员等
培训讲师崔军,AI生产应用与智能制造专家
课程方式:课程讲授70%,案例分析及小组研讨30%

课程大纲:

第一讲  前瞻引领:智能化工厂实施规划
一、智能化工厂构建
1.智能工厂三大核心支柱
2. 智能化工厂基础建设重要性
3. 智能制造成熟度评估
1)国家工信部智能制造成熟度评估模型
2)智能制造1~五星级标准解读
案例分享:智能制造成熟度评估标准解读与行业应用借鉴实例分析
二、智能制造的实施概述
1. 智能制造的实施七大路径
2. 智能化工厂落地10大步、86小步
3.智能制造落地实施四大阶段关键特征
1)第一阶段:标准化、增值改善、少人化、降本增效
2)第二阶段:可制造性、可自动化、设备讯息、产品策略
3)第三阶段:量化、分析、系统、集成
4)第四阶段:运维、预测、决策、高效
三、智能化工厂思考
1.构建智能化工厂如何切入实施?
2.要不要投入自动化设备?设备通用性又如何解决?
3.企业如何根据实际状况上信息系统?要上哪些信息化系统?
4.智能制造实施综述【没有精益化,就没有数字化;没有数字化,就没有智能化】
1)智能制造:智能化工厂
2)数字化转型:数字化工厂
3)精益变革:卓越运营管理体系构建
四、智能制造成就时代企业
1.工业4.0与智能制造
2.互联工厂、灯塔工厂、智能化工厂简述
3.未来工厂的最高境界:生态型可视化互联工厂
4.没有成功的企业,只有时代的企业
1)传统企业高质量发展之路
2)智能制造打造新质生产力
案例分享:智能化工厂生产现场实况分享,解读AI人工智能在智能制造中的有效应用
五、智能工厂培育
1.智能工厂四个层级等级概述
1)基础基、先进级、卓越级、引领级简介
2)背景与目的:打造智能制造升级版
3)基础要求:四个层级的共同门槛
4)五大环节覆盖要素要求
2.五大环节工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理简介
3.智能制造能力成熟度等级要求
4.建设深度:从数字化到智能化
5.建设范围:从产线级到企业级
6.建设成效:省平均水平→全球领先
7.AI人工智能技术应用比例要求
8.智能工厂建设关键绩效指标:五大维度评估
案例分享:智能化工厂生产模型视频分享讲解

第二讲  AI应用:人工智能赋能企业重构,助力智能工厂培育
一、生成式AI是我们这个时代最大的机遇
1.制造业面临多重压力
2.企业亟需解决的问题
3.新时代AI人工智能的发展
4.AI的本质:世界级的超级大脑
5.生成式AI是什么
6.AI将会把世界重新推平
7.  AI时代管理者的两大核心能力
二、生成式AI在企业中的应用场景
1.AI在制造业企业机遇分析
2.AI应用于办公场景与传统工作方式的对比
3.AI辅助信息精准获取
4.AI增强各类知识库与系统的查询
5.AI提升文档智能处理精准性
6.AI优化企业全局决策大脑
三、人机沟通:通用提示词ABCD法则,AI灵活高效
1.完整提示词ABCD法则概述
1)A:Aim‌:明确任务目标,避免模糊表述
2)B:Background‌:背景、经历、上下文信息
3)C:Condition‌:条件、状况、条款,报告内容需求
4)D:Detail‌:强化细节描述,精雕细琢
2.实例分析:ABCD法则编写提示词
3.完整提示词的编写实操应用模板
4.AI应用:AI在精细化工行业的有效应用(产品研发、生产制造、质量保证、设备维保等)
案例分享:应用提示词ABCD法则,现场联网实操AI在制造行业全场景有效应用

第三讲  AI人工智能在生产运营中的有效应用
一、质量管理:从“人工目检”到“AI视觉全检”
1.AI复合视觉智能焊接
2.焊缝一次合格率实时监控
3.数字员工辅助无损检测
经典案例:芜湖造船厂具身智能焊接机器人系统
二、成本控制:从“人海战术”到“AI精益智造”
1.AI大模型驱动的自动打磨
2.智能化产线集成
3.AI辅助设计降本
经典案例:温岭造船AI智能打磨产线
三、效率提升:从“边造边改”到“数字孪生先行”
1.数字孪生虚拟仿真装配
2.AI系统自动合规校验
3.智能化生产车间
经典案例:招商重工海门基地“灯塔工厂”
四、生产制造:从“手工焊割”到“AI柔性智造”
1.AI视觉定位与自动化焊接
2.3D视觉+喷涂大模型
3.24小时完全自主生产
经典案例:HD现代尾浦AI吊耳板自主生产
五、设备管理:从“坏了再修”到“AI预测性维护”
1.AI状态监测与故障预测
2.数字孪生指挥中心
3.基于状态的维护系统
经典案例:三星重工AI状态监测系统
六、供应链管理:从“人工录单”到“AI多模态协同”
1.VLM+LLM多模态大模型协同
2.全栈国产化适配
3.AI智能推荐匹配
经典案例:沪东中华全球供应链数据智能归集系统

第四讲  数据说话:智能工厂与数字化转型
一、数字化转型认知
1.数字化转型:不是选择题,是必答题
1)德鲁克:预测未来最好的方法,就是去创造未来!
2)戴  明:除了上帝,任何人都必须用数据来说话
2.标准解析:数字化车间的通用标准要求
3.数字化转型的组织保障和团队分工
二、数字化转型转什么
1. 数据采集途径更高效
2.数据传播速度更快捷
3.数据解析逻辑更合理
4.数据呈现方式更方便
三、数字化转型工作准备
1.数字化转型---团队建设
2. 数字化转型---目的确定
3.数字化转型---进化路线
4.数字化水平---现状评估
1)四个一级指标
2)16个二级指标
3)数字化水平等级划分
5.数字化车间建设实效模型分析(3+2模型)
四、数字化转型蓝图规划
1.数字化五大板块需求评测
1)企业核心资源:ERP应用
2)供应链执行:遵循先内后外的原则
3)产品驱动:产品生命周期管理
4)客户拉动:客户关系管理与服务管理
5)数字掘金:决策支持与绩效管理
2. 运营系统规划
1)产品生命周期管理平台:PLM
2)供应链运营平台:APS、SRM、ERP、MES
3)营销平台:CRM
3.管理平台规划
1)财务管理平台:FMS
2)人力资源管理平台:HRMS
3)决策支持平台:BI
4.技术平台规划
1)统一门户平台:MIP
2)集成开发平台:IPD
案例分享:美的集团-数字化转型,632信息化系统规划及成功经验,案例分享
五、信息化系统集成技术
1.信息化系统集成
1)务联网技术
2)物联网技术
3)互联网技术
2.计划/执行/控制三层之间的信息集成
3.ERP、MES、控制层之间的信息流
六、数字化转型落地实施
1.落实实施四大阶段
1)准备阶段:标准化、精益化
2)第一阶段:信息化
3)第二阶段:数字化
4)第三阶段:智能化
2.数字化转型经济效益
3.数字化转型综述
1)没有精益化,就没有数字化
2)没有数字化,就没有智能化
案例分享:某公司数字化转型:一期费用1亿转型失败,探讨如何避坑,二期咨询服务后成功上线

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